Un langage pour les légumineuses: L’Internet des aliments peut-il nous aider à savoir ce que nous mangeons?

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Dans un sketch Fred Armisen et Carrie Brownstein harcèlent une serveuse pour se renseigner sur le régime alimentaire de leur poulet, sur la quantité de terre qu’il a dû parcourir et sur le fait qu’il y avait d’autres oiseaux avec ses amis. Mais en savoir plus sur les origines de votre nourriture a des avantages, même si vous n’êtes pas locavore.

L’Internet of Food (IoF) peut aider chacun à faire des choix mieux informés sur ce qu’il mange.

Dr. Matthew Lange est le chercheur principal de IC-Foods de UC Davis. L’organisation tente de développer des langages et des ontologies normalisés (langages calculables) autour de la nourriture. Afin de numériser efficacement les aliments, depuis les usines de transformation des aliments jusqu’aux fermes et aux épiceries, tout doit faire partie du même écosystème. Le récipient d’épinards dans votre réfrigérateur pourrait dire qu’il est organique, avoir le nom du distributeur, et se vanter d’être lavé triple, mais vous ne savez toujours pas beaucoup d’où il vient.

Si nous avons commencé à suivre chaque feuille de la ferme à la table, une étiquette avec un code QR pourrait vous dire quelque chose qui influence ce que vous achetez. Peut-être que vous pourriez avoir une meilleure idée de l’entreprise de la gamme libre ou opter pour les verts qui proviennent de la ferme la plus proche, car il a fallu moins d’énergie pour y arriver. Et si au lieu d’une date de péremption, vous pouviez voir exactement quand l’article a été choisi ou emballé?

 

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Mais les possibilités sont plus grandes que cela, selon Lange.

« La numérisation des aliments permet des aperçus sans précédent à partir d’un traçage historique , ce qui permet également des analyses prédictives remarquables sur les aliments », a-t-il déclaré à Digital Trends.

Un peu de blockchain

La blockchain est souvent décrite comme un registre numérique, partagé sur un réseau. Les transactions et les modifications sont enregistrées publiquement sous la forme d’un «bloc». Ce bloc est lié à la transaction suivante dans la séquence, et lorsque vous descendez la ligne, vous pouvez voir l’enregistrement de chaque transaction individuelle. Comme il est décentralisé – personne ne le possède – il permet aux individus de différentes entreprises d’accéder plus facilement à l’information partagée sans avoir à douter de son authenticité

Il est utilisé pour les transactions de crypto-monnaie comme le Bitcoin mais est également envisagé pour d’autres applications telles que les dossiers de santé. IBM, Nestlé et Walmart collaborent à un blockchain alimentaire. L’Organisation mondiale de la santé estime que 420 000 personnes meurent de maladies d’origine alimentaire chaque année et les trois sociétés pensent que la technologie blockchain pourrait accélérer et faciliter la détermination de la source de contamination – en heures plutôt qu’en semaines.

« Ce domaine de recherche où la sécurité alimentaire rencontre la sécurité sur Internet est un domaine émergent critique. »

À chaque étape de la chaîne d’approvisionnement, les agriculteurs, les transformateurs, les distributeurs et les détaillants auraient accès à l’information qui les précède et les suit. En termes de vue d’ensemble, cela pourrait aider à trouver des moyens de réduire les coûts.

« Au fur et à mesure que les langages alimentaires deviennent plus standardisés et que les technologies de blockchain deviennent plus omniprésentes et / ou interopérables, » nous commencerons à voir une baisse du prix des transactions. Nous pensons que la combinaison de terminologies standardisées, associées à la blockchain et à la robotique, permet aux entreprises de rivaliser et d’être plus traçables, transparentes et finalement dignes de confiance. « 

Le langage des légumineuses

Les données mondiales ouvertes sur l’agriculture et la nutrition (GODAN) rassemblent des organisations gouvernementales et non gouvernementales afin qu’elles puissent partager la richesse des données accumulées à partir de l’Internet des objets et d’autres technologies. Les partenaires peuvent utiliser l’information de multiples façons, par exemple en élaborant un atlas basé sur les conditions météorologiques locales, le sol et les systèmes de culture. La mise à l’échelle peut fournir des estimations du rendement des cultures et identifier de nouvelles zones de culture, qui deviendront de plus en plus importantes pour les régions pauvres en eau.

«En même temps, nous avons des entreprises très innovantes qui, à travers le web, l’IA et même les méthodes manuelles, créent ou soutiennent la création de langages capables de piloter leurs business models, que ce soit BeerXML pour le partage de recettes de bière qui représentent les recettes, les données sur la composition des aliments, ou les conditions de croissance de la production alimentaire », a déclaré M. Lange.

Selon lui, une partie de la mission d’IC-Foods consiste à créer un langage normalisé que l’industrie et les gouvernements utiliseront. Whisk, basé aux États-Unis, veut créer un génome alimentaire semblable à celui de Pandora, en aidant les utilisateurs à trouver les repas qu’ils préfèrent. Innit veut numériser la nourriture, non seulement en suivant la route jusqu’à votre porte, mais en vous aidant à choisir ce qu’il faut faire une fois dans votre réfrigérateur et en apportant des appareils intelligents pour faire de vous un meilleur cuisinier.

En ce qui concerne les langues, les consommateurs pourraient aussi augmenter leur vocabulaire alimentaire.

« Ce que nous n’avons pas encore vu est l’équivalent alimentaire du navigateur Web », a déclaré Lange.

« Chaque navigateur Web comprend le HTML, et même si la plupart des internautes ne connaissent pas le HTML, la plupart savent ce qu’est une police. » Finalement, les détails vont se cacher derrière une interface, donc les gens n’auront pas forcément à voir le code derrière les cultures.

« Je pense que les utilisateurs vont en apprendre davantage sur la nourriture », a déclaré Lange. « De la même manière que les utilisateurs sont familiers avec les polices, les jpegs, et une variété de matériaux numériques. »

Jusque dans les gènes

De l’habitude à l’ADN en passant par les gènes de la forme, il y a beaucoup d’entreprises prêtes à fournir des informations nutritionnelles et de fitness adaptées à votre ADN. Les résultats peuvent varier, mais Lange considère que l’IoF a un rôle à jouer à mesure que la science progresse.

« Sur le plan de la personnalisation, les tests génétiques ne sont qu’un exemple des raisons pour lesquelles nous avons besoin de vocabulaires de l’IoF pour cartographier les domaines scientifiques », a-t-il déclaré. «De plus en plus, on découvre chaque jour des interactions génétiques avec les nutriments, les saveurs (molécules responsables de l’expérience gustative) et les odorants (molécules responsables de l’arôme et de l’odorat) et leur influence sur les aliments.

Les moniteurs d’activité auront aussi leur place dans l’IoF, a-t-il dit, afin qu’un jour votre cuisine intelligente puisse vous recommander des repas en fonction de votre niveau d’activité ce jour-là.

Si tout cela vous rend un peu mal à l’aise, Lange admet qu’il y a des inconvénients potentiels pour l’IoF.

« Un autre aspect de ceci est que nous ne comprenons pas complètement les implications de la sécurité alimentaire de l’imprégnation de notre approvisionnement alimentaire avec des appareils Internet comme les capteurs, les caméras et la robotique », a-t-il dit.

« Nous avons été témoins de plusieurs attaques de botnet au moment où l’IoT émergeait, et la sécurité était une préoccupation secondaire. Nous savons que nous ne voulons pas d’attaques de botnets sur notre approvisionnement alimentaire, donc ce domaine de recherche où la sécurité alimentaire rencontre la sécurité sur Internet est un domaine émergent critique. « 

Cependant, Lange pense que les avantages l’emporteront sur ces risques, et il semble que l’avenir de la nourriture soit connecté, que cela nous plaise ou non

Source : https://www.digitaltrends.com/home/the-internet-of-food-dr-matthew-lange/?mc_cid=987a7751cb&mc_eid=c7900b08a7

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